Unidad 1: Elementos de análisis combinatorio y Teoría de Conjuntos. Concepto de probabilidad. Definición axiomática. Propiedades. Variables aleatorias y su clasificación. Distribuciones de Probabilidad. Esperanza Matemática, Varianza y Covarianza. Ejemplos de Distribuciones: Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal, Exponencial, Gamma. Estimación puntual: concepto de media, varianza y desvío estándar. Medidas robustas: mediana, pseudo desvío estándar. Análisis gráfico de datos: histogramas y diagramas de caja.
Unidad 2: Estadística Inferencial. Distribución de algunos estadísticos: ji-cuadrado, T de Student y F de Fisher. Intervalos de confianza de estadísticos. Prueba de hipótesis. Elección de la hipótesis nula y alternativa. Definición de error de tipo I y error de tipo II. Potencia y nivel de una prueba de hipótesis. Elección del nivel adecuado. Test de Student para la media de una variable aleatoria y para comparación de poblaciones normal. Test F para varianzas. Test de Student para muestras apareadas.
Unidad 3: Test binomial. Comparación de proporciones. Análisis de datos categóricos. Test de ji-cuadrado. Tablas de Contingencia. Odds y Odd Ratio. Inferencia. Datos censurados. Análisis y curvas de superviviencia. Datos censurados. Estimador de Kaplan-Meyer. Modelos de Cox.
Unidad 4: Modelos Lineales. Generalidades. Estimación por mínimos cuadrados. Introducción al análisis de la varianza (ANOVA). Análisis de regresión lineal. Supuestos básicos. Diagnóstico a partir de los residuales. Transformación de datos. Desviaciones estándar, intervalos de confianza y test de hipótesis. Predicción. Diferencia entre dos rectas de regresión independientes. Predicción de X. Correlación. Empleo del software para resolución de modelos lineales.
Unidad 5: Introducción al Método Científico y al Método Epidemiológico. Supuestos filosóficos subyacentes a la Investigación Científica. El papel de la lógica. La metodología inductiva y la hipotético-deductiva. Cuestiones metodolóticas de primero, segundo y tercer orden. Complejidad de la ciencia y pluralismo metodológico .Observación y Experiencia. Condiciones de la observación. Casualidad y causalidad. Condiciones de las Causas. Causa Necesaria y Causa Suficiente. La Hipótesis y su sombra, el error. Condiciones de la hipótesis. Errores aleatorio y experimental (sesgos). Validez interna y externa de un estudio. Problemas epistemológicos. La racionalidad científica y la racionalidad tecnológica. Ciencia, tecnología y sociedad. Ciencia, tecnología y cultura. Dimensiones éticas de la ciencia.
Unidad 6: Demofarmacología. Introducción. Conceptos generales. El medicamento y sus circunstancias. La prescripción: enfoque multidimensional. Técnicas farmacoepidemiológicas. Resultados obtenidos en estudios farmacoepidemiológicos. Conclusión y futuro.
Unidad 7: El diseño. Fundamento y aplicaciones. Concepto general de diseño en investigación clínica. Estudios observacionales y estudios de intervención. Estudios Transversales: aplicación, ventajas y desventajas. Estudios de Casos y Controles: aplicación, ventajas y desventajas. Estudios de Cohortes: aplicación, ventajas y desventajas. El ensayo clínico controlado: aplicación, diseños.
Unidad 8: Indicadores epidemiológicos. Concepto de Riesgo. El Modelo 2 x 2 y sus aplicaciones en Epidemiología. Estimación de Riesgos: Odds Ratio y Riesgo Relativo. Su obtención e Intervalos de Confianza 95%. Epidemiología Clínica. Pruebas diagnósticas. Sensibilidad. Especificidad. Valor Predictivo Positivo y Valor predictivo Negativo. Curvas ROC.
Unidad 9: Estudios de Utilización de Medicamentos. Concepto de Utilización de Medicamentos. Estudios de Utilización: la pregunta de la investigación, estrategias. La Clasificación ATC de la OMS. Indicadores Farmacoepidemiológicos. Concepto de Dosis Diaria Definida. La Dosis Diaria Definida por 100 personas día. La Dosis Diaria Definida por 1000 afiliados día. La Dosis Diaria Definida por 100 camas día (internación).
Unidad 10: Papel de la Farmacoepidemiología en la Selección de Medicamentos y en la Farmacovigilancia. La selección de medicamentos. ¿Por qué seleccionar? Técnicas para la selección. Panel de prescriptores. La Farmacovigilancia desde el punto de vista epidemiológico. Aplicación de conceptos. El papel de los Estudios de Medicamentos en Farmacovigilancia.
