20 de enero de 2022

Vacunacion en gráficos

Estos gráficos nos permiten tener una aproximación a como está funcionando la vacunación en el mundo real. No se trata de grandes estudios clínicos como lo que escribí para las dos dosis o para las tres dosis, cuando eramos jóvenes, en aquella primavera de 2021 y no sabíamos de ómicron. Al final de la pandemia ¿se acuerda? Le aconsejo lo vea en su laptop y hacer click sobre las imágenes. De ellos uno puede inferir la eficacia en el mundo real a grandes rasgos, pero dado que aun les faltan realizar ajustes previos no pueden ser considerados como "estudios"para ello. Como en esta crísis hay decisiones que tomar no se puede esperar a que aparezcan publicados los estudios clínicos, con los ajustes por edad, por sexo o por cuando fueron vacunados, entre otras cosas, para tomar decisiones. Así que esto es lo más aproximado a la efectividad en el mundo real hasta que aparecen los estudios en las revistas médicas o en los preprints. Hasta ahora en esta crisis, los estudios clínicos casi siempre están confirmando lo que se ha visto.

En el primero la incidencia de muertes en Suiza, por estado vacunal (no vacunados o con una dosis, dos dosis y tres dosis). Como se ve en el gráfico la diferencia es notable. La incidencia en no vacunados es de 13 muertes por 100.000 vs. 1.8 (con dos dosis) y 0.5 (con tres dosis). Con esos números se puede sacar un ratio y decir que los no vacunados tienen un riesgo de morir 26 veces mayor que los que recibieron 3 dosis (13 / 0.5). Por supuesto que toma todas las edades y alguien le pedirá un ajuste por edad (la mayoría no sabe que es eso, pero algunos creen que es una buena forma de descalificar un dato, o un gráfico en este caso).

Aunque sabemos que 26 veces más mortalidad en vacunados es mucho, si quisiera transformar esto en probabilidades equivaldría a decir que la mortalidad es un 93% menos en vacunados frente a no vacunados (Odds = Odds / Odds +1  = 26/26+1 =26/27=0.928)

👈 Los mismos datos, pero de Chile se pueden ver en este otro gráfico. Ya que se tomó un menor tiempo de seguimiento se puede ver mejor. En este caso la incidencia al final de las curvas es de 3.1 (en no vacunados o parcialmente vacunados) vs. 0.1 con tres dosis. O sea que 3.1 / 0.1 es igual a 31, por lo que se puede decir que aquí la diferencia es la incidencia de muertes es 31 veces mayor en aquellos que no se vacunan, o 97% menos de mortalidad en vacunados frente a no vacunados.


En Estados Unidos también se valora por marca. Algo que obsesiona a muchos que en su vida preguntaron de que marca eran las vacunas que se ponían o ponían a sus hijos. En caso que se vacunaran, cosa ya rara en adultos. Se compara entre no vacunados vs las distintas marcas que hay en Estados Unidos. El hecho que apenas se pueda diferenciar las líneas, puede implicar que los intervalos de confianza, para mortalidad, también se solapan, por lo que no existiria diferencia para las distintas vacunas. Eso en este gráfico no se puede ver pero hay estudios que confirman lo que digo. Inclusive para una vacuna monodosis de Johnson & Johnson. 

 

 

Ahora veamos 3 curvas en Chile hasta la primer semana de enero.

👈 Las infecciones aumentaron en no vacunados (rosa), vacunados con dos dosis (verde) y tres dosis (celeste). Pero claramente vemos que la incidencia de casos sigue siendo mayor en los no vacunados.

Es probable que en este gráfico de infectados se comienze a ver la incidencia de la variante ómicron. Pero no lo podemos asegurar solo con ver esta gráfica.






👈 Las diferencias anteriores se hacen mucho más relevantes cuando se valora la incidencia de casos en unidades de cuidados intensivos (UCI). Arriba se vé en rosa lo diferente que es entre no vacunados (o con una dosis) frente a los que tienen tres dosis (en celeste).


 

 

 

 

 



Y finalmente otra curva de mortalidad, donde se observa lo mismo que en la curva de UCI, solo que la mortalidad suele aparecer diferida en relación al número de casos y en relación a la internación en UCI (se estima en un promedio de  17 días desde que se infecta hasta que se registra la muerte).

 

 

 

 

 

 

Este gráfico hasta dá pena, por lo feo, pero lo publico porque es de Argentina, y lo presentó en su cuenta de twitter la ministra Carla Vizzotti. Aparte de que interesa porque toma en cuenta la edad. Así se observa que la incidencia de mortalidad entre mayores de 50 no vacunados es de 233 vs 36 entre los que tienen dos dosis (en amarillo). O sea que los no vacunados tienen 6.5 veces más probabilidades de morir. O si se quiere, la efectividad de las vacunas sería de cerca del 87%. Aquí tampoco sirve para saber cuando se vacunaron, y menos para saber de cuando es. Pero sirve para graficar la idea de que las vacunas son efectivas. 

👈 Los gráficos del servicio de salud de Wisconsin son unos de mis favoritos. Justamente por lo "gráfico". Este es hasta el 15 de diciembre. En celeste los vacunados y en rojos los no vacunados. 

Luego agregan en cada columna otros "hombrecitos" con los internados y las muertes.(gráfico apto para redes sociales o discusiones bizantinas, por ejemplo cuando le dicen que las vacunas son "experimentales" usted le muestra el gráfico para callarlo, y aunque ni usted ni la otra persona cambiarán de idea, se sentirá satisfecho).

















Finalmente este del servicio de salud de Oregon.

En este caso son todos vacunados, y toma información hasta la semana pasada. Las infecciones en vacunados se llaman breakthrough. Y en este caso vemos que aumentaron a partir de la última semana de diciembre. Esto se debe a la  variante ómicron (lo sé porqué lo decía en el documento de donde lo saque, pero también se podía deducir por la fecha en que se obtuvo la información), demostrando que el escape inmunológico para infección es muy importante para esta variante, pero las curvas de abajo, que son internaciones y muertes, ni se han modificado aun. Lo que demuestre por enésima vez de que las vacunas funcionan para prevenir casos graves y mortalidad. 

Como decía al principio, todos estos gráficos provienen de datos poblacionales, y sin ningún ajuste. Por lo que algunos puede interpretarlo como simple correlación. Lo cual es cierto, pero esta correlación se mantiene en todos los países, por lo cual uno dice que también es consistente, y a la vez se logra observar una gran diferencia entre vacunados y no vacunados para efectos graves, que no puede ser explicada por la casualidad. Ni tampoco por ningún otro hecho que no sea el vacunar. La plausibilidad biológica también es otro criterio de causalidad para Bradford Hill.

Todos estos gráficos, y datos obviamente, son los que nos permiten decir que todavía las vacunas siguen siendo efectivas para reducir los casos graves y la mortalidad, pero se confirma lo que pensabamos sobre las infecciones, donde la efectividad ya había caído frente a la variante delta y mucho más frente a la variante ómicron.

Estos gráficos abundan en las redes, no son estrictamente académicos pero son útiles para disparar hipótesis que luego los estudios que leemos deberán corroborar o no. En cuanto a la reticencia vacunal sigue siendo un fenómeno más complejo que no se va a agotar al solo mostrar gráficos de efectividad, y como fenómeno complejo debe abordarse más seriamente que el poner un pase sanitario y liberar a la gente en las discos para que se contagien. Las conductas de los gobiernos generan mensajes. Y el que hemos visto estas semanas, cuanto menos sugieren una invitación al contagio. 

Referencias

1. 3 dosis llevan la efectividad frente a ómicron al 85-90%, y la efectividad para infección sintomática a un 70%.. Informe Reino Unido

2.  Johnson AG, Amin AB, Ali AR, et al. COVID-19 Incidence and Death Rates Among Unvaccinated and Fully Vaccinated Adults with and Without Booster Doses During Periods of Delta and Omicron Variant Emergence — 25 U.S. Jurisdictions, April 4–December 25, 2021. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. ePub: 21 January 2022. DOI: http://dx.doi.org/10.15585/mmwr.mm7104e2

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